AHT TECH là công ty đa quốc gia cung cấp giải pháp tư vấn công nghệ toàn diện tập trung vào ngành Thương mại và Trải nghiệm Số hàng đầu Việt Nam. Thành lập từ 2007, chúng tôi hiện có nhiều chi nhánh và văn phòng đại diện ở Việt Nam, Malaysia, Thái Lan, Nhật Bản, Mỹ, Đức, Singapore & Úc. Tự hào là môi trường làm việc năng động có nhiều cơ hội phát triển, hiện tại AHT Tech đã trở thành mái nhà của hơn 400 nhân sự trên khắp thế giới.
Chúng tôi hy vọng bạn sẽ gia nhập AHT Tech để cùng làm việc và gắn bó lâu dài, góp phần vào sự phát triển của công ty và cũng kỳ vọng bạn sẽ trở thành những thành viên trụ cột của công ty trong tương lai.
+ Thành thạo quy trình phân tích dữ liệu theo CRISP
+ Có kinh nghiệm ít nhất 2/4 loại phân tích: Phân tích mô tả, phân tích tìm nguyên nhân, phân tích chẩn đoán, phân tích đề xuất
+ Có Kiến thức thống kê từ đó biết cách thiết kế và đánh giá các A/B testing experiments
+ Có thể phân nhóm (K-mean, DBscan, RFM, etc ) và các kĩ năng phân tích theo nhóm
+ Kỹ năng đặt câu hỏi, kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng báo cáo
+ Khả năng đọc research papers, survey
+ Thành thạo các lớp bài toán phổ biến: regression, classification, clustering. Gồm cả cách tiếp cận Machine Learning or Deep Learning
+ Hiểu biết sâu sắc các cách phân tích và đánh giá mô hình học máy: Độ chính xác mô hình, sự công bằng, sự thiên lệch và các cách giải quyết tương ứng
+ Có thể làm việc với đa dạng loại dữ liệu: dữ liệu theo dòng thời gian (time series), dữ liệu dạng bảng, dữ liệu văn bản (text), etc
+ Có khả năng training mô hình với high performance tận dụng được tối đa hardware resources đang có (ví dụ: tính toán song song, phân tán, kết hợp nhiều GPUs)
+ Tối ưu tốc độ mô hình AI trong những điều kiện HW resources khác nhau từ đó hướng đến các mục tiêu như: để có thể giảm kích thướng mô hình, tăng tốc độ inference
+ Thành thạo SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu từ IBM Db2 hoặc IBM Big SQL, Single Store
+ Thành thạo một trong các framework sau để phục vụ xây dựng mô hình Deeplearning: Karas, TensorFlow hoặc PyTorch và pytorch-forecasting
+ Thành thạo sử dụng các packages sau để xử lý dữ liệu: NumPy, Pandas (hoặc modin, polars), Spark,..
+ Thành thạo sử dụng các packages sau để xây dựng mô hình machine learning: Scikit-learn, xgboost, lightgbm, Prophet, AutoML opensources
Bạn sẽ được:
Cùng với chế độ:
ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC: